Σεμινάρια & Online Courses / Deep Learning Specialization
SpecializationCoursera

Deep Learning Specialization

Το Deep Learning Specialization είναι online specialization από DeepLearning.AI μέσω Coursera, με instructor τον Andrew Ng. Απευθύνεται σε εκπαιδευόμενους με βασική γνώση machine learning που θέλουν να εμβαθύνουν σε deep learning, neural networks, CNNs, RNNs, LSTMs, Transformers, NLP, Computer Vision, TensorFlow και Hugging Face, αποκτώντας πρακτικές δεξιότητες για σύγχρονες εφαρμογές AI.

IntermediateOnlineself-pacedΠιστοποιητικόSelf-paced
Συνδέεται με επαγγελματικές διαδρομές
Σημείωση: Το course δημοσιεύτηκε στο Education.gr στις 20/06/2026. Παρακαλούμε επιβεβαιώστε την τρέχουσα θεματολογία, τη διάρκεια, την τιμή και τις προϋποθέσεις συμμετοχής στο website του φορέα.
SpecializationΤύπος
IntermediateΕπίπεδο
Περίπου 3 μήνες με 10 ώρες/εβδομάδαΔιάρκεια
EnglishΓλώσσα

Τι περιλαμβάνει το course

Το Deep Learning Specialization είναι ένα online specialization από το DeepLearning.AI μέσω Coursera, με instructor τον Andrew Ng.

Το πρόγραμμα απευθύνεται σε εκπαιδευόμενους που θέλουν να εμβαθύνουν στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης και του deep learning, κατανοώντας τόσο τις βασικές αρχές όσο και τις πρακτικές εφαρμογές των σύγχρονων neural network architectures.

Κατά τη διάρκεια του specialization, ο εκπαιδευόμενος μαθαίνει να χτίζει και να εκπαιδεύει deep neural networks, να εφαρμόζει τεχνικές βελτιστοποίησης και regularization, να αξιολογεί bias και variance, και να χρησιμοποιεί best practices για την ανάπτυξη deep learning εφαρμογών.

Το πρόγραμμα καλύπτει σημαντικές αρχιτεκτονικές και τεχνικές όπως Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks, LSTMs, Transformers, transfer learning, multi-task learning, hyperparameter tuning, Batch Normalization και Dropout. Περιλαμβάνει επίσης εφαρμογές σε computer vision, image recognition, neural style transfer, NLP, word embeddings, named entity recognition και question answering.

Μέσα από πρακτικές ασκήσεις, ο εκπαιδευόμενος εξοικειώνεται με εργαλεία όπως Python, TensorFlow και Hugging Face, εφαρμόζοντας deep learning σε πραγματικά σενάρια όπως speech recognition, chatbots, machine translation, image analysis και natural language processing.

Το specialization αποτελείται από 5 courses και προσφέρεται με ευέλικτο ρυθμό μάθησης. Σύμφωνα με τα στοιχεία του προγράμματος, μπορεί να ολοκληρωθεί σε περίπου 3 μήνες, με εκτιμώμενη ενασχόληση 10 ώρες την εβδομάδα. Με την ολοκλήρωση, παρέχεται shareable certificate από το DeepLearning.AI, το οποίο μπορεί να προστεθεί σε LinkedIn, βιογραφικό ή επαγγελματικό προφίλ.

Τι θα μάθεις

Πώς να χτίζεις και να εκπαιδεύεις deep neural networks
Πώς να εφαρμόζεις vectorized neural networks και deep learning σε πρακτικές εφαρμογές
Πώς να αναλύεις bias και variance σε deep learning projects
Πώς να χρησιμοποιείς optimization algorithms και standard neural network techniques
Πώς να εφαρμόζεις regularization, Dropout, Batch Normalization και hyperparameter tuning
Πώς να υλοποιείς neural networks με TensorFlow
Πώς να δομείς machine learning projects και να μειώνεις σφάλματα σε ML systems
Πώς να εφαρμόζεις transfer learning, multi-task learning και end-to-end learning
Πώς να χτίζεις Convolutional Neural Networks για detection και recognition tasks
Πώς να χρησιμοποιείς neural style transfer σε image και video data
Πώς να χτίζεις και να εκπαιδεύεις RNNs, GRUs και LSTMs
Πώς να δουλεύεις με NLP, word embeddings και sequence models
Πώς να χρησιμοποιείς Hugging Face tokenizers και transformer models για NER και Question Answering

Σε ποιους απευθύνεται

Το πρόγραμμα απευθύνεται σε άτομα που έχουν ήδη βασική εξοικείωση με machine learning, προγραμματισμό ή data science και θέλουν να περάσουν σε πιο προχωρημένες τεχνικές deep learning. Είναι κατάλληλο για developers, data professionals, machine learning learners και επαγγελματίες που θέλουν να αναπτύξουν δεξιότητες σε neural networks, TensorFlow, computer vision, NLP, sequence models και transformers.